在庫分析ツール

お客様の在庫実績データを投入することにより、現在の在庫の状態を可視化し在庫削減の可能性をシミュレーション出来る分析ツールです

ご導入の目的と効果

  • まずは在庫状態の現状把握
    回転率が悪化している商品群、欠品の多い商品群などを即座に分類します。
    実際の在庫の動きを見ることで問題の“程度”や要因がわかり、対策につなげられます。
  • 在庫適正化を目的に、商品を分類
    発注入荷リードタイムが1日の商品と30日かかる商品では、対策は当然異なります。
    在庫特性別に分類し、それぞれの発注計算方法をシミュレーションしてみましょう。
  • 効果の事前検証
    実際の在庫データと、弊社 発注量計算システム(Conductor/Pilot)のロジックを用いて、在庫削減効果を推算することが出来ます。

Stock Analyzer 3つの特長

特長1在庫指標と発注入荷LTから在庫特性別に商品を分類

Stock Analyzerでは、お客様から頂いたデータをもとに4つの在庫指標で分類し、改善対象領域の識別を行います。

改善対象領域の識別

 

  1. 平均出荷高:出荷金額の多い商品・少ない商品を識別
  2. 在庫回転率:出荷量の多い・少ないに関わらず、在庫回転が悪い商品・良い商品を識別
  3. 平均出荷回数:出荷頻度が多い商品・少ない商品を識別
  4. 欠品日数:期間中に欠品が発生していた日数で識別

改善可能性を検討するため、発注入荷リードタイムとクロスして分析に入ります。

改善可能性の分析

特長2入出荷・在庫実績をもとに在庫変化をグラフィカルに表示

商品の分類後、改善対象の商品群を指定して、商品別にシミュレーションを行います。商品の実績データと、システムで正確に発注した場合のシミュレーションや、発注パラメータを変更した場合のシミュレーションを行い、改善可能性を検討することができます。

システムで正確に発注した場合

 
 

発注パラメータを変更した場合

特長3分類された商品群を対象に削減効果をシミュレーション

分析した商品群の改善可能性を検討し、各商品における改善可能性のシミュレーションを積み上げ、全体における削減効果を試算します。

削減効果の試算